강의계획서
| 교과목코드 | JEC02315 | 교과목명 | 기계학습개론 |
|---|---|---|---|
| 강의학과 | 정보통신공학과 | 교수 | 강진규 |
| 교수소속 | 정보통신공학과 | 이수학년 | 3학년 |
| 과목구분 | 이론 및 실습 | 과정구분 | |
| 이메일 | jkkang@mju.ac.kr | 전화번호 |
| 주차 | 주제 |
|---|---|
| 1주차 | 기계학습 소개 및 이해 |
| 2주차 | 기계학습과 수학 - 1/2 |
| 3주차 | 기계학습과 수학 - 2/2 |
| 4주차 | 통계적 분류 (Classification) - 1/2 |
| 5주차 | 통계적 분류 (Classification) - 2/2 |
| 6주차 | 신경망 (Neural network) 및 퍼셉트론 (Perceptron) |
| 7주차 | Support Vector Machine (SVM) |
| 8주차 | 질적 분류 및 결정 트리 (Decision tree) |
| 9주차 | 중간 고사 |
| 10주차 | 특징 추출 (Feature extraction) |
| 11주차 | 특징 선택 (Feature selection) |
| 12주차 | 비지도 학습 (Unsupervised learning) |
| 13주차 | 군집화 (Clustering) |
| 14주차 | 강화 학습 (Reinforcement learning) |
| 15주차 | 앙상블 방법 (Ensemble method) |
| 16주차 | 기말 고사 |